📈 品質スコア
--
エージェント応答の品質スコア
エージェントにタスクを依頼すると、
応答の品質チェック結果がここに表示されます。
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📊
全タスク数
17
⚠️
対応が必要
2
✔️
今週完了
5
📋 企画
3
データエンジニア求人票（熊本拠点）
2026/03/25 予定
Q2 パルスサーベイ設計
2026/04/01 予定
エンジニアスキルマップ v2.0
2026/04/05 予定
✎ 作成中
4
AIエンジニア求人票（千葉本社 / リモート可）
2026/03/22 作成中
Databricks Championスカウトメール
2026/03/22 作成中
新卒OBプログラム（4月入社向け）
2026/03/20 作成中
ソリューションアーキテクト面接設計
2026/03/21 作成中
🛡️ 公平性チェック
2
クラウドアーキテクト求人票
2026/03/21 チェック中
中途向け1on1テンプレート
2026/03/22 チェック中
✔️ 承認済
3
VRエンジニア求人票（千葉拠点）
2026/03/19 承認
Azure AIスペシャリスト・スカウト文
2026/03/20 承認
新卒オンボーディング Week 1 教材
2026/03/18 承認
🚀 運用中
5
シニアAIエンジニア求人（Wantedly掲載中）
2026/03/01〜
SREエンジニア求人（doda掲載中）
2026/03/05〜
データサイエンティスト・スカウト（LinkedIn約9フォロワー — 活動強化中）
2026/03/10〜
中途入社OBプログラム（3月組）
2026/03/01〜
Q1 エンゲージメントサーベイ
2026/03/15〜
企画
3
作成中
4
公平性チェック
2
承認済
3
運用中
5
📈 人事 KPI ダッシュボード
💬
ひとことサマリー
今月の応募数は47件で、先月比+12.5%と好調です。内定承諾率は78.5%で目標を上回っています。3ヶ月定着率94.2%はQ1目標（90%）を達成しました。熊本拠点のエンゲージメント低下（3.8/5.0）に注意が必要です。
AI + 人間レビュー | 2026年3月22日 更新
📋 今月の応募数
47
▲ +12.5% 前月比
🏆 内定を受けてくれた割合
78.5%
▲ +5.2pt 前月比
💪 入社後3ヶ月の定着率
94.2%
▲ +2.1pt 前期比
💖 社員の満足度スコア
4.2 / 5.0
▲ +0.3 前期比
📊 採用プロセスの流れ（2026年 Q1）
AI最適化中
💖 エンゲージメント指標
Q1 2026
💬
社内SNS投稿数（累計）
5.4万件
▲ +840
🗣️
1on1実施率
87%
▲ +5pt
🎓
資格取得数（月間）
6件
▲ +2
🚀
リファラル応募
3件
▲ +1
💪
キャパシティ40%ルール遵守率
72%
▼ -3pt
🔔 アラート & 予定
2件
バイアスアラート: データエンジニア求人票
「若い方歓迎」の表現が年齢バイアスとして検出されました。修正を推奨します。
パルスサーベイ実施予定
Q2 パルスサーベイの実施日は 2026/04/01 です。質問設計の準備を開始してください。
新卒入社 Week 1 オンボーディング開始
2026/04/01 新卒3名の入社予定。オンボーディング教材の最終チェックを完了してください。
定着率 94.2% 達成
3ヶ月定着率がQ1目標（90%）を上回りました。オンボーディング改善の効果が出ています。
熊本拠点 エンゲージメント低下傾向
熊本拠点のエンゲージメントスコアが 3.8/5.0 に低下。リテンションアドバイザーが分析中です。
📊 採用チャネル別パフォーマンス
2026 Q1
Wantedly
返信率 22%
Green
返信率 18%
LinkedIn
返信率 15%
リファラル
承諾率 67%
自社サイト
コスト効率 ★
🏡 拠点別採用状況
3拠点
🏡 千葉本社
市川市
8ポジション
応募: 32件
面接中: 8件
内定: 3件
💡 DIC
デジタルイノベーションセンター
2ポジション
応募: 5件
面接中: 2件
内定: 1件
🌌 熊本ラボ
熊本市中央区
3ポジション
応募: 10件
面接中: 3件
内定: 1件
🤖 AIエージェント活動サマリー（過去30日）
自動集計
採用ブランディング
24
コンテンツ生成
タレントアクイジション
31
タスク完了
オンボーディング
18
教材更新
メンタリング
12
プラン作成
エンゲージメント
8
分析レポート
品質保証
47
チェック実行
👥 あなたの AI Crew メンバー
🤖
あなたの AI Crew メンバーです。業務に応じて自動的に最適なメンバーが担当します。
各エージェントの「依頼する」ボタン、または「よくある依頼」から直接業務を開始できます。（6部門・24エージェント）
各エージェントの「依頼する」ボタン、または「よくある依頼」から直接業務を開始できます。（6部門・24エージェント）
📝 採用ブランディング部
Employer Branding Dept.
エンジニア採用市場で「ワクワクする挑戦の場」としてのブランドを確立
4
名
📝
採用コンテンツライター
採用ブログ・SNS投稿・社員ストーリー作成
📋
求人票オプティマイザー
職種別求人票の作成・最適化、NGワード排除
📊
採用チャネルストラテジスト
Wantedly/Green/LinkedIn等の戦略設計・最適配分
🏡
地方拠点採用ライター
熊本・千葉拠点の「地域 x 最先端」コンテンツ制作
💡 よくある依頼
🎯 タレントアクイジション部
Talent Acquisition Dept.
データ駆動のソーシング戦略と科学的な選考プロセスで人材獲得
4
名
📧
スカウトメールライター
パーソナライズドスカウトメール・A/Bテスト生成
🎓
面接設計エキスパート
構造化面接設計、評価シート作成、面接官トレーニング
📈
候補者分析アドバイザー
採用プロセス分析、選考フロー改善提案
🔧
選考プロセスデザイナー
選考フロー設計、技術試験・ケーススタディ作成
💡 よくある依頼
📚 オンボーディング部
Onboarding Dept.
新メンバーが最短で「チームの一員」として活躍できるOB体験を設計
4
名
🏫
研修プログラムデザイナー
教材21本を基盤とした研修プログラム設計
📚
教材クリエイター
研修教材、ハンズオン資料、クイズ問題の作成
📊
オンボーディングトラッカー
研修進捗管理、習熟度評価、週次レポート生成
📦
入社準備コーディネーター
入社チェックリスト、ウェルカムキット設計（千葉本社/熊本ラボ/DIC対応）
💡 よくある依頼
🚀 メンタリング・成長支援部
Mentoring & Growth Dept.
全員が「エースで4番」として成長するための仕組みづくり
4
名
👥
メンタリングプログラムデザイナー
メンター・メンティマッチング、プログラム設計
🗣️
1on1ファシリテーター
アジェンダ設計、質問テンプレート、フィードバック支援
📈
キャリアパスアーキテクト
Level 1-4 キャリアパス設計・可視化
🎯
スキルマッピングアナリスト
スキルマップ作成、ギャップ分析、資格取得計画
💡 よくある依頼
💖 エンゲージメント部
Engagement Dept.
社内SNS文化（累計5.4万件）を活用した組織の一体感と心理的安全性
4
名
📊
サーベイデザイナー
社員満足度調査・パルスサーベイ設計・分析
💬
社内コミュニケーション活性化エージェント
社内SNS活性化施策、部門横断イベント企画
💡
リテンションアドバイザー
離職リスク早期検知、リテンション施策設計
🌿
ウェルビーイングコーディネーター
働き方改善、ワークライフバランス、キャパシティ40%ルール運用
💡 よくある依頼
🛡️ 品質保証・コンプライアンス部
QA & Compliance Dept.
全HR出力の公平性・法令遵守・個人情報保護・バイアス排除を構造的に担保
4
名
🛡️
採用公平性ガーディアン
全採用プロセスのバイアスチェック・差別的表現検出
🔒
個人情報保護マネージャー
個人情報取扱い適正チェック、GDPR対応、データ保持管理
⚖️
労務コンプライアンスチェッカー
労働基準法・均等法・ハラスメント防止法の遵守チェック
🔎
バイアス検出アナリスト
採用・評価・昇進プロセスの統計的バイアス検出
💡 よくある依頼
🔌 司令塔ルーティングルール（自動選択のしくみ）
司令塔 CLAUDE.md
ユーザーの指示やタスク選択に基づき、司令塔が最適なエージェントを自動的に選択します。
以下は主要なルーティングパターンの一覧です。
| 指示パターン | 起動エージェント | 部門 |
|---|---|---|
| 「採用記事を書いて」 | 採用コンテンツライター | Dept-01 |
| 「求人票を作って」 | 求人票オプティマイザー | Dept-01 |
| 「スカウトメールを書いて」 | スカウトメールライター | Dept-02 |
| 「面接を設計して」 | 面接設計エキスパート | Dept-02 |
| 「研修プログラムを設計して」 | 研修プログラムデザイナー | Dept-03 |
| 「1on1のアジェンダを作って」 | 1on1ファシリテーター | Dept-04 |
| 「社員アンケートを設計して」 | サーベイデザイナー | Dept-05 |
| 「バイアスを分析して」 | バイアス検出アナリスト | Dept-06 |
💡 複数エージェント協調
「新しいポジションを採用して」のような包括的な指示では、求人票オプティマイザー → スカウトメールライター → 面接設計エキスパート → 採用公平性ガーディアンの順で自動的に複数エージェントが協調動作します。品質保証・コンプライアンス部のチェックは全フローの最終ゲートとして必ず起動されます。
🕑 最近のエージェント活動ログ
過去7日間
03/22 10:17
スカウトメールライター がAIエンジニア向けスカウトメールを生成 → 採用公平性ガーディアン が公平性チェック完了 (27/30 PASS)
03/21 16:42
求人票オプティマイザー がソリューションアーキテクト求人票を最適化 → NGワード0件
03/21 14:20
研修プログラムデザイナー が新卒4月入社組のOBプログラムを設計（Week 1-4カリキュラム）
03/20 11:05
労務コンプライアンスチェッカー がVRエンジニア求人票のコンプライアンスチェック完了 (PASS)
03/19 15:30
キャリアパスアーキテクト がデータエンジニア向けLevel 1-4パスを設計
03/18 09:15
サーベイデザイナー がQ1パルスサーベイの結果分析レポートを生成（回答率82%、エンゲージメント4.2/5.0）
03/17 13:40
採用マーケットアナリスト が競合採用動向レポートを生成 — クラスメソッド（約760名、エンジニア30名+採用中）、サーバーワークス（約435名、毎年20%増、勉強会年間540回）、アイレット（約1,499名、2026年卒54名採用、大卒初任給270,000円/月）、FIXER（約200名、東証グロース、平均年収約572万円）
🛡️
テキストを貼り付けると、AIが公平性・法令遵守・個人情報保護を自動チェックします。求人票、スカウトメール、面接ガイドなど、あらゆる人事文書に対応しています。
🛡️ テキスト入力
求人票
18
18
/30
FAIL
重大な問題が検出されました
📊 カテゴリ別スコア
⚖️
FN 公平性
1/5
📜
CL コンプライアンス
2/5
🔒
PV 個人情報保護
5/5
💬
BV ブランドボイス
3/5
🌟
CV カルチャーフィット
4/5
🔎
BI バイアス検出
3/5
🚨 検出された問題
4件
CRITICAL - 年齢制限
「25〜35歳くらいの方（長期キャリア形成のため）」— 年齢を理由とした応募制限は雇用対策法第10条に違反します。年齢制限は記載できません。
修正案: 年齢制限を削除し、「Python / 機械学習の実務経験3年以上をお持ちの方」等、スキルベースの要件に変更してください。
CRITICAL - 性別限定
「男性歓迎（チームの雰囲気に合う方）」— 性別を限定する表現は男女雇用機会均等法第5条に違反します。
修正案: 性別に関する記載を削除。「チームワークを大切にし、オープンなコミュニケーションを好む方」等に変更してください。
WARNING - 学歴フィルター
「大卒以上」— 業務遂行に学位が必須でない場合、学歴要件はダイバーシティを阻害する可能性があります。
修正案: 学歴要件を「同等の実務経験をお持ちの方も歓迎」に緩和するか、削除を検討してください。
WARNING - 曖昧な能力要件
「コミュニケーション能力が高い方」— 定義が曖昧で、評価者のバイアスが介入しやすい表現です。
修正案: 「顧客との技術的なディスカッションをリードできる方」「チーム開発での設計レビューに積極的に参加できる方」等、具体的な行動で記述してください。