少人数の PR チームが、AI エージェント群と共に
エンタープライズ級の広報品質・速度を実現する
株式会社ナレッジコミュニケーション | AI 広報活動チーム
全体像を 1 分で把握する
チューリング社の「8 部門・32 人仮想 PR チーム」モデルをナレコムに最適化。AI エージェント群がブランドボイス・ナレッジ・品質基準を共有し、一貫した広報コンテンツを量産する基盤。
PR/マーケが属人的。少人数でプレスリリース・SNS・採用広報を兼務。スケーラビリティがない。
チャネルごとに発信トーンがバラバラ。ブランドガイドラインが暗黙知化。
Claude / GPT 等の新モデルリリースへの「トレンド・ジャック」型速報に数日かかる。
三菱商事・京王電鉄・トヨタ情報システム愛知等の強力な事例が年 1 回の掲載で埋もれている。
クラスメソッド・サーバーワークス・アイレットに対して技術ブランドの訴求力が不足。
PRマネージャー 1 人が Claude で 8 部門・32 人の仮想 PR チームを構築。ダッシュボード・メディア台帳・デザインシステムを 2 週間で構築。
| 京王電鉄 | 2 ヶ月で CDP 本番稼働 |
| トヨタ情報システム愛知 | レビュー待ち 半日→数秒 |
| ミルボン | マルチエージェント研究支援 |
| 山梨大学 | 専用チャットボット展開 |
AI × クラウド × VR / AR × Education
競合は単一軸。ナレコムは多次元 DX を提供できる稀有なパートナー。
| 企業 | 広報の強み | ナレコムの差別化 | 戦略的対応 |
|---|---|---|---|
| クラスメソッド | DevelopersIO（圧倒的技術ブログ量）+ コミュニティ形成 | AI×MR×Education の多次元 DX。自社 SaaS プロダクト保有 | ナレコムレシピ強化 技術ブログ発信頻度を週 2 本以上に |
| サーバーワークス | オープン社内報「サバワク」+ 動画活用 | エクスパート・ブランディング（MVP / Champion 在籍） | オープンナレコム 社内 SNS 文化の可視化 |
| アイレット | KDDI グループの安定感 + セキュリティ認証 | SaaS「ナレコム AI」+ AI ガバナンス協会加盟 | 安全な AI ガイド ガバナンスリーダーシップ発信 |
ナレコムの最大の差別化 = 「破壊的イノベーションの三位一体」を発信できる稀有な PR 基盤
🤖
8 部門 × AI エージェント
Skills マニュアル共有
📊
Intelligence Hub
PR Ops Center / Brand & Growth
🎨
Colors / Typography / Components
AI 制作物の品質統一基盤
ブランドボイス定義 / ペルソナ / KPI / デザイン基盤 / ニュース収集
✓ 完了（SSoT 7 文書蒸留済み）
アワード戦略的発信 / エキスパート・ブランディング / AI ガバナンス / 導入事例
Next: 受賞タイムラインナラティブ
コンテンツ量産 / メディア台帳 / 3 ダッシュボード / AI エージェント基盤
21 ストーリー
ワクワクストーリー / 地域 PR / 司令塔エージェント / Skills 育成
10 ストーリー
| 📖 | 01_glossary | 用語 38 件定義 |
| 🧩 | 02_domain-model | エンティティ 10 件 |
| 📏 | 03_business-rules | 10 カテゴリ 39 ルール |
| 🎙️ | 04_brand-voice | 3 声の特性 × 5 チャネル |
| 💡 | 05_culture-integration | 3 CV × PR 適用 |
| 🎯 | 06_marketing-context | ペルソナ 3 件 / KPI 体系 |
| 🗺️ | 07_story-map | 42 ストーリー / 4 リリース |
「最先端を走りながら、隣を走る仲間の手を離さない開拓者」
| V1 | 開拓者の知性 | 技術・権威 |
| V2 | 挑戦者の情熱 | 全力・成長 |
| V3 | 仲間の温度 | チーム・共創 |
| Primary | 鈴木剛志 | DX推進室長 / 48歳 |
| Secondary | 山本彩花 | 転職エンジニア / 29歳 |
| Negative | 高橋健一 | 非ターゲット層 |
受賞実績・エキスパート人材・AI ガバナンスを軸にしたブランドストーリー構築
受賞を「点」ではなく「線」で語る。2019 AWS ML → 2023 MS AI → 2025 Azure AI のタイムラインナラティブを構成。
SP: M marketing-copy / distill
MVP / Databricks Champion の個人プロファイルを設計。技術的挑戦のナラティブ + 対応メディアジャンルのマッピング。
SP: L marketing-copy / front-design
「責任ある AI の守護者」としてのポジションペーパー作成。金融・官公庁向け訴求。
SP: M marketing-copy / distill
3 件以上を「課題→ソリューション→定量成果」で再構成。ホワイトペーパー / ウェビナー / PR の 3 形式展開。
SP: L marketing-copy / distill
Definition of Done: 受賞タイムラインナラティブ完成 / エキスパートプロファイル 3 名 / AI ガバナンスペーパー / 導入事例 3 件 ROI 型 / 全品 review 通過
プレスリリース一括生成
本文 + Q&A 20問 + SNS 5本
トレンド・ジャック速報
新モデルリリース→24h 以内に記事
定期コンテンツ
技術ブログ週 2 本 + AI ニュース
SNS 最適化
X / LinkedIn / note プラットフォーム別
ブランドボイスガーディアン
全出力に自動トーンチェック適用
Intelligence Hub
業界ニュース自動収集・分類
メディア露出追跡 + センチメント分析
競合モニタリング
PR Ops Center
カレンダー / Gmail / Slack / SNS 統合
戦略的示唆の AI 自動生成
Brand & Growth
GA4 / SNS / 採用ファネル / 競合比較
週次「PR 成績表」
Act Now / Say Hello / Nurture
Gmail 全件分析→関係性フェーズ管理
ドラフトメール自動生成
5+ 部門構成
プレスリリースライター / SNS エンゲージャー / 競合アナリスト / ブランドガーディアン / メディアリレーション
6+ Skills マニュアル
ブランドガイドライン / メディア対応手順 / コンテンツ品質基準 / トレンド対応 / 採用広報 / デザイン
一気通貫フロー
指示 1 回で:
PR 本文 → Q&A → SNS → トーンチェック
が自動実行
AI 準拠チェック
「デザインシステムに準拠して」で色・フォント・余白が自動統一
社員の技術的挑戦・成長エピソードをナラティブ化。「事実だけを並べる」設計思想。「若手が活躍」等の汎用コピーは禁止。
リモートワーク制度・資格取得補助・社内 SNS（累計 5.4 万件）の可視化。before/after を誠実に。
熊本・千葉を「地方にいながら世界最先端の AI 開発」として訴求。U/I ターン希望者獲得。
入社→資格取得のモデルケース・ロードマップを公表。成長意欲の高い層を惹きつける。
CLAUDE.md が自然言語の指示から最適なエージェントを自動選択。複数エージェント連携フローを実行。
「この表現 NG にしよう」→追記で即反映。四半期定期見直し。使うほど賢くなる組織。
構成案→執筆→レビューの AI ワークフロー。3,000〜6,000 字の長尺コンテンツ。ファクトチェック付き。
生成コンテンツ数・品質スコア・推定工数削減率。AI 投資の ROI を経営層に可視化。
2019 AWS ML → 2023 MS AI → 2025 Azure AI を「AIの進化と共に常に先頭を走り続ける」ストーリーに。PR / ブログ / SNS 用 3 形式。
Phase 1 marketing-copy
「半日→数秒」「2 ヶ月で本番稼働」の定量成果をホワイトペーパー化。リード獲得とブランディングを同時達成。
Phase 1 marketing-copy distill
技術的挑戦のナラティブ + 受賞歴 + 登壇歴 + 専門領域マッピング。競合アイレットの「トップエンジニア」ページを超える。
Phase 1 front-design
Button / Card / Badge / Navigation 等 8 種以上。HTML/CSS コード例付き。AI エージェントが「準拠して」で使える状態に。
Phase 1 front-design ui-design
今後 3 ヶ月の発信計画。プレスリリース / ブログ / SNS / ウェビナーのスケジュール + 担当スキル割り当て。
Phase 2 Prep marketing-copy seo-analytics
| メディア露出数 | 月次 / プレスリリース掲載数 + 被取材数 |
| Web トラフィック | GA4 セッション数 / PV / 流入チャネル |
| SNS エンゲージメント | フォロワー数 / インプレッション / エンゲージメント率 |
| シェア・オブ・ボイス | vs クラスメソッド / サーバーワークス / アイレット |
| リード獲得数 | ホワイトペーパー DL / ウェビナー参加 |
| 商談転換率 | リード → 商談化率 |
| 採用応募数 | 月次 / チャネル別応募数 |
| 採用ページ流入 | オーガニック / SNS 経由 |
| 技術ブランド認知 | Qiita / Zenn / note のリーチ数 |
| コンテンツ制作時間 | PR 1 本あたりの制作工数 |
| ブランド準拠率 | トーンチェック Pass 率 95%+ |
| 発信頻度 | 週 2 本以上のコンテンツ公開 |
| 速報リードタイム | 新モデルリリース→記事公開 24h 以内 |
Phase 0 基盤構築 完了 → Phase 1 ブランディングへ
株式会社ナレッジコミュニケーション | AI 広報活動チーム | 2026-03-17