eNPS
+42
業界平均 +15
エンゲージメントスコア
4.2/5.0
前月比 +0.3
90日定着率
92%
目標 90%
スキル充足率
78%
組織全体
📋 エンゲージメントサーベイ結果
2026年3月 月次| 項目 | スコア | 充足度 | 前回比 |
|---|---|---|---|
| 仕事の充実感 | 4.5/5.0 | +0.2 | |
| 成長実感 | 4.3/5.0 | +0.1 | |
| チーム関係 | 4.6/5.0 | +0.3 | |
| 心理的安全性 | 4.4/5.0 | +0.2 | |
| ワークライフバランス | 3.8/5.0 | -0.1 | |
| 会社ビジョンへの共感 | 4.1/5.0 | +0.4 | |
| 報酬・福利厚生 | 3.5/5.0 | +0.0 |
💎 Core Values 浸透度
四半期サーベイ
CV1「お客様の期待を超える」
4.3/5.0(86%)
「先進技術で価値提供」の実践度が高い。AWS/Azure/Databricks の最新技術を顧客案件に即座に適用する文化が根付いている。
CV2「全員がエースで4番」
4.1/5.0(82%)
オーナーシップ意識は向上中。特に Level 3 以上のメンバーの「やりきる」姿勢が組織全体に波及している。
CV3「チームワークを超えた絆」
4.6/5.0(92%)
社内 SNS 活用率が指標。累計 5.4 万件の投稿が心理的安全性の基盤となり、チーム間の壁を溶かしている。
🗺️ スキルマップ
組織全体充足率 78%| 部門 | AWS | Azure | Databricks | Python | React | VR/AR | AI/ML | 充足率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AI×クラウド | 82% | |||||||
| VR/AR事業 | 68% | |||||||
| データ基盤 | 85% | |||||||
| Education | 72% |
田中 太郎
データ基盤チーム / Level 3
Databricks
Python
AWS
AI/ML
Azure (育成中)
佐藤 花子
AI×クラウドチーム / Level 3
Azure
Python
AI/ML
React
Databricks (育成中)
鈴木 一郎
VR/AR事業チーム / Level 2
VR/AR
React
Python
AWS (学習中)
AI/ML (学習中)
高橋 美咲
Education チーム / Level 2
React
Azure
VR/AR
Python (育成中)
山田 健太
AI×クラウドチーム / Level 4
AWS
Azure
Python
AI/ML
Databricks
伊藤 真由
データ基盤チーム / Level 1
Python
AWS (学習中)
Databricks (学習中)
AI/ML (学習中)
Databricks
需要 12名 / 保有 6名 — 不足 6名（VR/AR事業・Education で特に不足）
VR/AR
需要 8名 / 保有 4名 — 不足 4名（AI×クラウド・データ基盤で未保有）
React
需要 10名 / 保有 7名 — 不足 3名（データ基盤で未保有）
AI/ML
需要 14名 / 保有 10名 — 不足 4名（VR/AR事業・Education で補強必要）
AWS
需要 12名 / 保有 9名 — 不足 3名（VR/AR事業・Education で補強必要）
🚀 キャリアパス & MVP/Champion 育成トラッカー
Level 1
学ぶ
入社〜3ヶ月
5名
OB教材21本の完遂 + メンタリングプログラム。技術基礎の習得とカルチャーへの適応。
Level 2
使う
3ヶ月〜1年
12名
実プロジェクトへの参画 + 資格取得支援。AWS / Azure / Databricks の認定資格チャレンジ。
Level 3
任される
1年〜2年
8名
PJリード + DRM（デリバリーレビューミーティング）参加。顧客折衝と後輩指導を経験。
Level 4
導く
2年〜
4名
MVP / Champion 候補 + 技術登壇支援。外部発信を通じて業界プレゼンスを構築。
🏆 MVP / Champion 候補者ハイライト
田
田中 太郎（Level 3 → 4 候補）
Databricks Champion 申請予定 — データ基盤チームでの PJ リード実績 3件、社内勉強会登壇 5回。Q2 中の申請を目指し、技術ブログ執筆とコミュニティ貢献を加速中。
佐
佐藤 花子（Level 3 → 4 候補）
Microsoft MVP (AI Platform) 候補 — Azure OpenAI を活用した顧客案件 5件をリード。Microsoft Japan Partner of the Year 受賞に貢献。社外登壇 3回、技術記事 12本の実績。
🛡️ リテンション分析
2026年3月時点離職予測アラート
0名
リスク該当者なし
✅ リスクなし
30日離職率
0%
業界平均 5%
目標達成
90日離職率
8%
業界平均 15%
目標達成
1年離職率
12%
業界平均 25%
目標達成
🤖 AI エンゲージメントインサイト
Claude生成「ワークライフバランスのスコアが低下傾向。キャパシティ40%ルールの実施率を確認推奨 — 直近3ヶ月で 3.9 → 3.8 と微減しており、特定チームでの超過稼働が検出されています。」
「Level 2 → 3 の昇格タイミングが平均18ヶ月。チャレンジ機会の増加で14ヶ月に短縮可能と予測 — PJリード補佐ポジションの新設により、早期に実戦経験を積める構造を提案します。」
「社内SNSの投稿頻度がチームによって4倍の差。低頻度チームへのアクティベーション施策を推奨 — VR/AR事業チームと Education チームの投稿頻度が他チームの 25% 水準です。」